Slim

Software di controllo di un fotometro per analisi mediche

Sviluppo software Python Qt settore medicale

“Mettere d'accordo hardware e software è sempre una sfida. Ma ce l'abbiamo fatta.”

Lorenzo Berni - Sviluppatore desktop @ Develer

La richiesta

La richiesta era quella di progettare un software per PC desktop, che permettesse di controllare e analizzare i dati provenienti da un fotometro utilizzato per le analisi su campioni di sangue presenti in cuvette.

Lo strumento elettronico disponeva già di un firmware e aveva a disposizione un display LCD e una stampante termica, per il report dei dati, ed era collegato al PC tramite una connessione di tipo seriale RS232.

Lo scopo del progetto era di raccogliere i dati dal fotometro e presentarli con modalità più fruibile al laboratorio. Era quindi richiesto di avere, per esempio, un'anagrafica cliente associata ad ogni analisi, e poter avere statistiche aggregate sui dati ricevuti dallo strumento.

Vantaggi introdotti dalle nostre soluzioni

  • Portabilità: grazie all’uso di tecnologie come Python e Qt, il software è stato reso portabile tra piattaforme diverse con pochissimo sforzo.
  • Velocità di sviluppo: grazie a Python e diverse librerie opensource, lo sviluppo del software è stato molto veloce. Anche la successiva manutenzione è stata agevolata da queste scelte tecnologiche.

In quale modo la nostra metodologia ci ha aiutato

Eravamo in stretto contatto con il cliente e avevamo frequenti feedback dagli esperti del dominio (biologi e fisici). Tutto questo ha permesso di organizzare un circolo virtuoso in cui, iterativamente, raccoglievamo specifiche, implementavamo features e il cliente poteva provare rapidamente il risultato prelevando l’installer del software dai nostri server.

In quale modo l'open source ha aiutato il progetto

Il progetto è stato realizzato utilizzando molto le tecnologie open source: il linguaggio è Python con il binding PyQt per la parte di GUI. Inoltre sono state utilizzate altre librerie open source (quali sqlalchemy e sqlite) per la realizzazione dell’Object-Relational Mapping e per il database vero e proprio.

Le richieste:

  • Sviluppare un software per gestire uno strumento da laboratorio
  • Multipiattaforma

Cosa ha fatto Develer:

  • Sviluppo software in Python/Qt
  • Installer per Windows

Risultati:

Il software prodotto permette ai biologi del laboratorio di organizzare le analisi e visualizzare i relativi grafici. I tecnici sono in grado di gestire, monitorare e raccogliere statistiche sulle analisi come non avrebbero potuto fare con il solo strumento da banco.